반응형 segmentation2 [CV] Object Detection 이미지 분류 기술 종류와, 원리, 관련 모델, 성능 평가 방법, 활용분야에 대해서 정리해보려고 한다. 전체적인 흐름 위주로 정리했기 때문에, 모델 설명 부분에서도 생략된 것이 많다. 차근차근 정리할 예정이다. 01 . 이미지 분류의 종류 이미지 분류의 종류에는 크게 Classification, Object Detection, Segmentation 기술이 있다. Classification : 이미지 자체를 판단하는 기술 Object Detection : Bounding Box 안에 있는 객체가 어떤 객체인지를 판별해주는 기술 Bounding Box(B-Box)란? 이미지 내에서 객체의 위치를 사각형 형태로 예측한 결과를 의미한다. Image Segmentation : 이미지 단위가 아니라, 픽셀 단위로 .. 2023. 3. 6. [CV] Detectron2 모델 환경 설정 detectron2 모델 환경 설정 1. ubuntu 환경 확인 (base) ➜ ~ lsb_release -a 2. python 버전 3.8로 detectron_env 이름을 가진 가상환경을 하나 만들어준다. (base) ➜ conda create -n detectron_env python=3.8 (base) ➜ conda activate detectron_env # 가상환경 활성화 3. detectron2 github에서 git clone을 실행하고 폴더 경로로 들어간다. (detectron_env) ➜ git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2.git (detectron_env) ➜ cd detectron2 4. detectron_env 가상.. 2023. 1. 11. 이전 1 다음 반응형
