반응형 GPU5 [nvitop] GPU모니터링 용어 정리 nvitop 또는 nvidia-smi 명령어를 사용해서 현재 장착된 GPU 상태를 모니터링할 수 있다. nvitop 설치 및 사용 $ pip install nvitop $ nvitop nvidia-smi 설치 및 사용 리눅스에 nvidia driver를 설치하면 nvidia-smi 명령어를 사용할 수 있다. $ nvidia-smi 1 . GPU 현재 설치되어 있는 gpu 번호 0번부터 시작 2 . Name 사용하고 있는 GPU의 모델명 3 . Driver Version 현재 사용하고 있는 nvidia GPU의 driver version 4 . CUDA Version 현재 사용하고 있는 드라이버와 호환이 잘 되는 cuda 버전 주의할 점, 현재 설치된 cuda 버전이 아님! 5 . Persistence-M.. 2024. 1. 29. [에러] TypeError : can't convert CUDA tensor to numpy 에러 원인 : GPU에 할당되어 있는 tensor를 Numpy 배열로 변환할 때 생기는 에러 gpu에 할당된 tensor를 .numpy()로 변경을 하려고 할 때 생김 .cpu( )를 사용하여 gpu에 할당된 tensor를 cpu tensor로 변환 # if X is CPU tensor X.cpu().numpy() 2023. 2. 9. [Mac] tensorflow gpu m1 설치하기 tensorflow gpu를 설치하기 전에 Xcode와 Miniforge3을 설치해줘야한다. 해당 내용은 이전 게시글에서 참고하면 된다. 2023.01.14 - [setting/mac] - [Mac] Xcode, Miniforge3 설치 [Mac] Xcode, Miniforge3 설치 1. Xcode 설치 $ xcode-select-install 2. Miniforge3 설치 - miniforge3는 conda와 유사하지만 python 3.7 이하의 버전과 호환이 안된다는 단점이 있다. - m1에서 제공해주는 gpu framework 를 사용하기 위해서는 miniforge3 leeyujin.tistory.com 1. tensorflow 설치할 가상환경 만들기 - miniforge3은 python 3.7 .. 2023. 1. 14. [Mac] pytorch gpu 설치하기 이제 Mac m1칩으로 pytorch gpu를 사용할 수 있다! (pyTorch 1.12부터 정식으로 지원) - xcode와 miniforge3 설치 후에 진행 2023.01.14 - [setting/mac] - [Mac] Xcode, Miniforge3 설치 [Mac] Xcode, Miniforge3 설치 1. Xcode 설치 $ xcode-select-install 2. Miniforge3 설치 - miniforge3는 conda와 유사하지만 python 3.7 이하의 버전과 호환이 안된다는 단점이 있다. - m1에서 제공해주는 gpu framework 를 사용하기 위해서는 miniforge3 leeyujin.tistory.com 1. pytorch를 설치할 가상환경을 만들기 - miniforge3은.. 2023. 1. 14. [Mac] Xcode, Miniforge3 설치 1. Xcode 설치 $ xcode-select-install 2. Miniforge3 설치 - miniforge3는 conda와 유사하지만 python 3.7 이하의 버전과 호환이 안된다는 단점이 있다. - m1에서 제공해주는 gpu framework 를 사용하기 위해서는 miniforge3을 설치해야한다. $ cd ~/Downloads $ wget https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh # 또는 chrome에서 다운받아도 상관 없음 $ sh Miniforge3-MacOSX-arm64.sh # 계속 `yes` $ conda info 2023. 1. 14. 이전 1 다음 반응형
