반응형 kullback-leibler1 [Sketch rnn] A Neural Representation of Sketch Drawings 목표 sketch-RNN 모델에 사용된 데이터 형태와 모델의 구조에 대해서 알아보려고 한다. 1. DATA 구글에서 만든 Quick draw라는 게임을 통해서 데이터가 수집이 된다. (https://quickdraw.withgoogle.com/) Quick draw는 주어진 제시어를 20초 이내로 사용자가 그림을 그리면 인공지능이 맞추는 게임이다. 수집되는 데이터에는 펜의 움직이는 방향(x축, y축의 이동거리), 펜의 상태(up, down, drag)가 시퀀스 벡터로 입력된다. 이렇게 수집된 데이터셋은 총 345개의 라벨을 가진 50,000,000개이다. 2. "A Neural Representation of Skerch Drawings" 연구의 목표 사람이 그리는 것과 비슷하게 추상적인 개념을 일반화하.. 2023. 4. 25. 이전 1 다음 반응형
